Учeныe с Эдинбургскoгo унивeрситeтa рaзрaбoтaли спoсoб, ускoривший выявлeниe инфaрктa подле пoмoщи искусствeннoгo интeллeктa (ИИ). Вывoды работы описаны в журнале Nature Medicine.
Алгорифм под названием CoDE-ACS уж протестировали на 10286 пациентах с шести стран. Возлюбленный использует информацию о возрасте, полюшко, результатах ЭКГ и историю болезни, а опять же уровни тропонина, воеже диагностировать сердечный подступ. После чего ИИ дает оценку вероятности ото до 100 угоду кому) каждого пациента. В счёт того, CoDE-ACS может помочь медикам отожествить именно тех, у кого аномальные уровни тропонина были вызваны сердечным приступом, а никак не другим заболеванием.
Новая шаблон успешно определяла хворость у вдвое большего количества индивид(уум), чем существующие традиционные методы. Ясность нейросети составила 9%. Такая беспрецедентная прыть позволит сократить сумма госпитализаций по всему миру.
В вчера(шний день) время золотым стандартом диагностики сердечного приступа слышно измерение уровня обезьяна северных лесов тропонина в крови. Однако один и тот а порог используется в (видах каждого пациента. Сие означает, что такие факторы, словно возраст, пол и оставшиеся проблемы со здоровьем, которые влияют возьми уровень тропонина, далеко не учитываются, что влияет держи точность диагностики сердечного приступа. Сие может привести к неравенству в диагностике.
Примерно сказать, предыдущее исследование показало, ась? женщины на 50% чаще получают грешным делом первоначальный диагноз и с-за этого имеют получи и распишись 70% больший возможность смерти в последующие 30 дней. CoDE-ACS был эффективен несамостоятельно от возраста, пола другими словами имеющихся заболеваний. Правильность нового алгоритма безграмотный зависела от пола не то — не то возраста пациентов.
Нате данный момент специалисты проводят клинические испытания в Шотландии, которые определят, елико инструмент поможет уменьшить нагрузку на выделения неотложной помощи.
